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Une application qui distingue pourquoi votre bébé pleure? C’est possible grâce à l’intelligence artificielle

Il est clair qu’il n’est pas très important de connaître les raisons pour lesquelles un bébé pleure, comment essayer de le calmer immédiatement avec toutes nos armes: notre voix, nos câlins, nos caresses …

Mais ce serait parfait si nous pouvions également distinguer ce qui vous dérange de le résoudre le plus tôt possible, en particulier dans le cas des nouveaux parents avec un nouveau-né. Au moins, j’aurais aimé l’avoir quand ma fille aînée serait née!

Et Ana Laguna Pradas, maître en intelligence artificielle, pensait la même chose lorsqu’elle est devenue enceinte de son fils. Alors il a décidé de créer un algorithme qui identifie les différents cris de votre bébé. Et, il nous a assuré dans une interview, que cela fonctionne.

Un projet qui a commencé comme un passe-temps

Ana Laguna, sur une photo d’elle

Peu de mères peuvent être aussi préparées avec autant de professionnalisme pour développer une application permettant de différencier les pleurs d’un bébé, comme Ana Laguna.

Cette informaticienne de BBVA Data & Analytics explique qu’elle a commencé à aimer l’idée de développer l’application lorsqu’elle est tombée enceinte en 2016, se demandant si elle ne pourrait deviner les besoins de son fils qu’avec ses pleurs.

« J’ai cherché une application existante et n’en ai trouvé qu’un chinois, qui a également mal fonctionné et qui ne fonctionne pas pour les Espagnols, car les enfants pleurent différemment selon leur langue. C’est pourquoi, à la naissance de mon fils, je commence à enregistrer ses pleurs et à frigoter avec le idée au cours de la sieste de mon fils. Au début, juste comme un passe-temps. « 

Il explique que l’idée n’était pas si farfelue, puisqu’il avait déjà travaillé sur la traduction automatique et « Si nous nous efforçons de comprendre les chimpanzés ou d’identifier le son des baleines, par exemple, pourquoi ne pas créer un algorithme qui nous aide à comprendre nos enfants. »

Et il ajoute que:

« L’intelligence artificielle peut sembler une mode folle, mais son utilisation sera de plus en plus courante et normale au fil des ans. »

Sur quoi est-il basé?

Ana Laguna dit qu’elle a commencé à enregistrer les pleurs de son fils lorsqu’elle a atteint l’âge d’un mois. « quand il a commencé à distinguer ce qui lui est arrivé selon sa manière de pleurer ».

Parce que, comme il l’explique, l’algorithme a besoin d’un son et d’un libellé (faim, sommeil, douleur …) pour qu’il comprenne pourquoi il pleure lorsqu’il entend ce son.

Pour nous comprendre: « Cela fonctionne comme le cerveau humain, basé sur des répétitions. Et pareil avec le son, il le reconnaît parce qu’il l’a entendu plusieurs fois. »

Les signaux sonores des appels à la faim, à l’inconfort et au sommeil, enregistrés par Ana Laguna

Il ajoute qu’il a continué à enregistrer les pleurs de son bébé jusqu’à l’âge de quatre mois, pour les raisons suivantes:

« Le bébé de zéro à six mois pleure pour ses besoins primaires, alors que le milieu de l’année incorpore d’autres raisons » de plus en plus de piliers: en prenant soin de vous prendre le bras … et mon intention était et reste d’identifier le premier, le plus basique. « 

Il a enregistré 65 enregistrements audio, un nombre qui admet qu’il ne parvient pas à créer un algorithme de ces caractéristiques. Et cela implique également un biais très important: « Je n’ai que des données sur mon fils et j’ai besoin d’intégrer l’audio d’autres bébés. »

Il reconnaît qu’il a gardé les enquêtes dans un tiroir et qu’il a maintenant décidé de les reprendre pour créer « Une application mobile qui sait qu’elle sera utile, en particulier pour les nouveaux parents et ceux qui souffrent de problèmes d’audition, car l’algorithme fonctionne bien, distingue les modifications audio. »

Différentes images de spectrogrammes, selon deux causes de pleurs, des recherches d’Ana Laguna

C’est pourquoi, afin de compléter le projet et de rendre l’algorithme encore plus puissant et capable d’identifier autant de causes que possible des pleurs, Ana Laguna a décidé de créer une ONG dotée d’une campagne de collecte de données audio intitulée «Don de pleurer». autres bébés

Si vous avez un bébé de moins de six mois et que l’idée vous semble intéressante, vous pouvez également participer au projet en contribuant aux pleurs de votre tout-petit à l’ONG ‘So Good Data’.

Voici comment fonctionne une application similaire

Même si Ana Laguna a commencé avec l’idée de créer une application interprétant les pleurs, seule la Chine existait, une application similaire est apparue aux États-Unis, créée par une équipe californienne dirigée par Ariana Anderson, neuropsychologue informaticienne à Université de Californie à Los Angeles.

Il s’appelle Chatterbaby et est disponible pour Android et iPhone, bien que, selon le scientifique espagnol Il a des limites et ne fonctionne pas pour l’Espagne:

« L’algorithme est élaboré avec des données internationales, un problème si nous prenons en compte le fait que chaque enfant pleure différemment selon sa langue. Il est nécessaire de travailler avec des audios spécifiques de la langue, dans notre cas, en espagnol. »

Le langage des pleurs: pourquoi un bébé asiatique ne pleure pas comme un bébé européen

Laguna reconnaît l’excellent travail de l’université américaine, avec une base de données contenant des milliers d’exemples et capable d’identifier la douleur avec un taux de réussite de 90%, mais « Il ne répond toujours pas à d’autres variables telles que la faim. Il est prédit dans 60% des cas lorsque le hasard est à 50%. ».

Il faudra donc attendre qu’Ana Laguna atteigne son objectif en travaillant avec une base de données aussi grande que celle des États-Unis, mais en espagnol. Et, avoue-t-il, il semble être sur la bonne voie, car les dons en ligne de cris de bébé de son ONG ne cessent de croître.

Le moment venu, je suis sûr que toutes les mères continuent de répondre aux besoins de nos bébés, en testant toutes les causes possibles au début, jusqu’à ce que nous apprenions à distinguer pourquoi nous pleurons et si nous avons raison.

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